Att bygga med AI-agenter

Kiarrow använder AI på två ställen som går att peka på: i produkterna, och i hur koden och innehållet tas fram. Inget av det ersätter ansvaret för vad som publiceras.

AI är en funktion i produkterna, inte vad de är

I StudieDoktorn sitter en tutor inuti studieslingan. Den ska svara från plattformens material och tillåtna källor, med källhänvisning, och avvisa frågor som gäller en verklig patient. I HPredo kan genererad extraövning förekomma i betalplanerna; den märks som genererad och är inte UHR-material.

I båda fallen är modellen inte sanningen. Rättning, poäng, krediter och behörighet ligger på servern.

I bygget: instruktioner, sedan kontroll

Produktrepona för HPredo och StudieDoktorn innehåller agentinstruktioner: vad som får publiceras, vad som måste ha en källa, och vilka kommandon som ska köras innan något kallas klart. Det är arbetsordning, inte ett löfte om hastighet eller besparing.

För StudieDoktorns kliniska text är ordningen ungefär: hämta källan, skriv ett utkast mot den, kontrollera citatet, publicera sen. Ett utkast som inte kan beläggas ska inte fyllas med påhitt.

Samma regel gäller den här sajten. Priser, paket och bolagsuppgifter kommer från kod och register, inte från en modell som gissar. Omdömen, kundnamn och siffror om användare eller intäkter publiceras inte förrän de finns.

Vad AI inte tar bort

Kiarrow tar uppdrag som hemsidor, appar, dashboards, SEO och marknadsföring. Där är påståenden om ett kundföretag lika hårt styrda: inga påhittade resultat, inga genererade ”bevisbilder”, ingen recension vi inte har.

En agent kan hålla strukturen. Den kan inte ersätta att någon ansvarar för texten mot en källa.

Sammanfattning

Att bygga med AI-agenter, som vi gör det, betyder tre saker: källan först, citatkontroll där innehållet är känsligt, och en server som äger facit. Det är långsammare än att låta en modell skriva klart sidan. Det är ett medvetet val.

Läs mer om bolaget, HPredo och StudieDoktorn.